Linked Computing and Data Systems

Course ID
8ΕΠ03
Επίπεδο
Undergraduate
Είδος
Optional (compulsory)
Εξάμηνο
8
Περίοδος
Spring Semeter
ECTS
5
Ώρες Θεωρίας
3
Ώρες Εργαστηρίου
-

Description

Introduction to the Semantic Web, Semantics and Knowledge Inference, Ontologies, Semantic Web Stack (XML, RDF, RDF Schema, OWL), queries in Semantic graphs, SPARQL. Tools for semantification and Ontology creation, Web 3.0 and semantic search. Open Data, Linked Open Data, and the LOD cloud. Big Data Analytics, Platforms and Big Data infrastructures (Amazon, GDFS/MapReduce, SPARK).

Course objectives

In this lesson, we present the basic technological stack related to the Semantic Web and Linked Data. It aims at describing the way the linked data (even in large scale) are modeled, and how machine-readable data from different sources can improve the quality of information and systems’ interoperability.

Textbooks/Bibliography

  • Εισαγωγή στο σημασιολογικό ιστό, GRIGORIS ANTONIOU, FRANK VAN HARMELEN, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, 2η/2009, ΑΘΗΝΑ, 13705
  • Υπολογιστική Νοημοσύνη και Ευφυείς Πράκτορες, Ηλιάδης Λ. – Παπαλεωνίδας Α., ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., 1η/2016, ΘΕΣ/ΝΙΚΗ, 59358324
  • Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας, Παπακωνσταντίνου Γεώργιος Κ.,Τσανάκας Παναγιώτης Δ.,Θεοχάρης Θ., Σ.ΑΘΑΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ & ΣΙΑ Ο.Ε., 1η έκδ./1994, ΑΘΗΝΑ, 45339

Course material