Special Topics in Biostatistics

Linear model and general linear model with applications. Multivariate normal distribution. Analysis of Binary Data. Logistic Regression and Generalized Linear Models (GLM). Survival Analysis. Meta-analysis and research synthesis. Configuring the query. Systematic review and search of the literature. Statistical measures used in meta-analysis (measures for binary characteristics, measures for continuous characteristics). Statistical models in meta-analysis (random effects model, fixed effects model). The general linear model in meta-analysis. Estimation of heterogeneity. Bias and diagnostics in meta-analysis. Meta-regression. Multivariate meta-analysis and the multivariate normal distribution. Meta-analysis of genetic data. Meta-analysis of diagnostic tests. Meta-analysis of multiple outcomes and multiple risk factors. A unified look at meta-analysis (linear mixed models). Case studies. Software and applications.

• Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, Δαμιανού Χ., Χαραλαμπίδης Χ., Παπαδάτος Ν., Σ.ΑΘΑΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ & ΣΙΑ Ο.Ε., Α’ ΕΚΔΟΣΗ/2010, ΑΘΗΝΑ, 35478
• Εφαρμοσμένη ανάλυση παλινδρόμησης , Draper N. R.,Smith H., ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α.ΠΑΠΑΖΗΣΗΣ ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ, 1η έκδ./1997, ΑΘΗΝΑ, 68388695
• Ανάλυση Παλινδρόμησης Θεωρία και Εφαρμογές, Κούτρας Μ. Ευαγγελάρας Χ., ΤΣΟΤΡΑΣ ΑΝ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ, 3η/2018, ΑΘΗΝΑ, 77115860
• ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ R, ΙΩΑΝΝΗΣ ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ, “Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα – Αποθετήριο “”Κάλλιπος”””, 1η/2016, ΑΘΗΝΑ, 320222