Αρχές ψηφιακής επεξεργασίας βιοσημάτων. Ανάλυση στο πεδίο του χρόνου και στο πεδίο της συχνότητας, φάσμα σήματος, συσχέτιση, συνέλιξη. Βιοσήματα διακριτού χρόνου. Διακριτός μετασχηματισμός Fourier και ταχύς μετασχηματισμός Fourier. Ιδιότητες και σχεδίαση ψηφιακών φίλτρων. Ανάλυση βιοσημάτων με χρήση της θεωρίας κυματιδίου. Αναγνώριση προτύπων και νευρωνικά δίκτυα. Εφαρμογές επεξεργασίας και ανάλυσης Ηλεκτροκαρδιογραφικών (ΗΚΓ), ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (ΗΕΓ), και ηλεκτρομυογραφικών (ΗΜΓ) σημάτων. Ασκήσεις και εργαστήρια με χρήση του περιβάλλοντος Matlab.
Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις έννοιες των ψηφιακών βιοσημάτων, την επεξεργασία και ανάλυσή τους, όπως επίσης και η παροχή θεωρητικής και πρακτικής γνώσης αναφορικά με μεθόδους και εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη συστημάτων επεξεργασίας και ανάλυσης ψηφιακών σημάτων με εφαρμογές στη βιοϊατρική. Το μάθημα έχει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές συνιστώσες. Οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να γνωρίσουν τεχνικές υλοποίησης των θεωρητικών εννοιών, και πολλά παραδείγματα με τη χρήση γλωσσών μοντελοποίησης / προγραμματισμού συστημάτων, όπως είναι η MATLAB.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να είναι σε θέση να: