Σαβελώνας Μιχάλης

msavelonas@uth.gr

Σαβελώνας Μιχάλης

Επίκουρος Καθηγητής

Έμπειρα Συστήματα

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

Υπολογιστική Όραση, Αναγνώριση Προτύπων, Έμπειρα Συστήματα, Βιοϊατρικές Εφαρμογές

Βιογραφικό

O Μιχάλης Σαβελώνας σπούδασε στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Αποφοίτησε από το τμήμα Φυσικής (1998), έλαβε μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης (άριστα) στον Ηλεκτρονικό Αυτοματισμό (2001) και ανακηρύχθηκε Διδάκτωρ Πληροφορικής (άριστα) από το τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (2008). Για τη διδακτορική του έρευνα, έλαβε υποτροφία που συγχρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τη Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας. Η έρευνά του εστιάζεται στις περιοχές της Υπολογιστικής Όρασης, της Αναγνώρισης Προτύπων, των Έμπειρων Συστημάτων και των Βιοϊατρικών Εφαρμογών. Στο παρελθόν έχει υπηρετήσει σε διάφορες ακαδημαϊκές θέσεις στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στο Ε.Κ. Αθηνά, στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης, στο Πανεπιστήμιο του Houston (Η.Π.Α.), στη Σχολή Ικάρων και στο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Λαμίας/Στερεάς Ελλάδας. Έχει επίσης εργαστεί ως μηχανικός λογισμικού στον ιδιωτικό τομέα (2002-2004). Είναι μέλος της IEEE και της ΙΕΕΕ Signal Processing Society. Από το 2020, υπηρετεί ως Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Είναι συν-συγγραφέας σε περισσότερα από 70 επιστημονικά άρθρα σε διεθνή περιοδικά με κριτές, σε πρακτικά συνεδρίων και σε κεφάλαια βιβλίων. Έχει εργαστεί σε περισσότερα από 10 ερευνητικά προγράμματα, τα οποία χρηματοδοτήθηκαν από Ευρωπαϊκούς και Εθνικούς πόρους, καθώς και από τις Η.Π.Α. (DARPA). Είναι συντάκτης (topic editor) στα περιοδικά Remote Sensing και Sensors, ενώ έχει υπάρξει κριτής σε περισσότερα από 40 διεθνή περιοδικά, τα οποία περιλαμβάνουν τα IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Medical Image Analysis και Expert Systems with Applications. Η διδακτική του εμπειρία εκτείνεται σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο, με μαθήματα στις ευρύτερες περιοχές της Αναγνώρισης Προτύπων, της Υπολογιστικής Όρασης και των Βιοϊατρικών Εφαρμογών.

Μαθήματα

    Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

    • M.A. Savelonas, I. Pratikakis, T. Theoharis, G. Thanellas, F. Abad, R. Bendahan, “Spatially Sensitive Statistical Shape Analysis for Pedestrian Recognition from LIDAR Data,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 171, pp. 1-9, Elsevier Science, 2018.
    • M.A. Savelonas, I. Pratikakis, K. Sfikas, “Fisher Encoding of Differential Fast Point Feature Histograms for Partial 3D Object Retrieval,” Pattern Recognition, vol. 55, pp. 114-124, Elsevier Science, 2016.
    • P. Kulkarni, E. Burton, M. Savelonas, R. Padmanabhan, Y. Lu, K. Trett, W. Shain, L. Leasure, B. Roysam, “Quantitative 3-D Analysis of GFAP Labeled Astrocytes from Fluorescence Confocal Images,” Journal of Neuroscience Methods, vol. 246, pp. 38-51, Elsevier Science, 2015.
    • E.A. Mylona, M.A. Savelonas, D. Maroulis, “Automated Adjustment of Region-based Active Contour Parameters using Local Image Geometry,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 44, no. 12, pp. 2757-2770, 2014.
    • D.K. Iakovidis, S. Tsevas, M.A. Savelonas, G. Papamichalis, “Image Analysis Framework for Infection Monitoring,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 59, no. 4, pp. 1135-1144, 2012.
    • M.A. Savelonas, E.A. Mylona, D. Maroulis, “Unsupervised 2D Gel Electrophoresis Image Segmentation based on Active Contours,” Pattern Recognition, vol. 45, no. 2, pp. 720-731, Elsevier Science, 2012.
    • M.A. Savelonas, S. Chountasis, “Noise-resistant Watermarking in the Fractional Fourier Domain utilizing Moment-based Image Representation,” Signal Processing, vol. 90, no. 8, pp. 2521-2528, Elsevier Science, 2010.