Ώρες επικοινωνίας με φοιτητές:
Τρίτη 13:00-15:00 και Τετάρτη 12:00-14:00
Έμπειρα Συστήματα και Υβριδική Αναπαράσταση Γνώσης
Υπολογιστική Όραση, Αναγνώριση Προτύπων, Έμπειρα Συστήματα, Βιοϊατρικές Εφαρμογές
O Μιχάλης Σαβελώνας σπούδασε στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Αποφοίτησε από το τμήμα Φυσικής (1998), έλαβε μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης (άριστα) στον Ηλεκτρονικό Αυτοματισμό (2001) και ανακηρύχθηκε Διδάκτωρ Πληροφορικής (άριστα) από το τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (2008). Για τη διδακτορική του έρευνα, έλαβε υποτροφία που συγχρηματοδοτήθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τη Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας. Η έρευνά του εστιάζεται στις περιοχές της Υπολογιστικής Όρασης, της Αναγνώρισης Προτύπων, των Έμπειρων Συστημάτων και των Βιοϊατρικών Εφαρμογών. Στο παρελθόν έχει υπηρετήσει ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στο Πανεπιστήμιο του Houston (Η.Π.Α.), στο Ε.Κ. Αθηνά, στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας και στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης. Έχει επίσης υπηρετήσει ως έκτακτος διδάσκων στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, στη Σχολή Ικάρων και στο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Λαμίας/Στερεάς Ελλάδας. Έχει εργαστεί ως μηχανικός λογισμικού στον ιδιωτικό τομέα (2002-2004). Είναι μέλος της IEEE (Senior Member, SPS, EMBS). Από το 2020, υπηρετεί στο Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Είναι συν-συγγραφέας σε περισσότερα από 80 επιστημονικά άρθρα σε διεθνή περιοδικά με κριτές, σε πρακτικά συνεδρίων και σε κεφάλαια βιβλίων. Έχει εργαστεί σε περισσότερα από 10 ερευνητικά προγράμματα, τα οποία χρηματοδοτήθηκαν από Ευρωπαϊκούς και Εθνικούς πόρους, καθώς και από τις Η.Π.Α. (DARPA). Έχει διατελέσει αξιολογητής προτάσεων ερευνητικών έργων για το Ιταλικό Υπουργείο Υγείας. Είναι συντάκτης (topic editor) στα περιοδικά Remote Sensing και Sensors, ενώ έχει υπάρξει κριτής σε περισσότερα από 40 διεθνή περιοδικά, τα οποία περιλαμβάνουν τα IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Medical Image Analysis και Expert Systems with Applications. Η διδακτική του εμπειρία εκτείνεται σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο, με μαθήματα στις ευρύτερες περιοχές της Αναγνώρισης Προτύπων, της Υπολογιστικής Όρασης και των Βιοϊατρικών Εφαρμογών.