https://usersotiris.github.io/SotirisTasoulis/

Google Scholar

Ώρες επικοινωνίας με φοιτητές: Τετάρτη 13:00-15:00 και  Πέμπτη 12:00-14:00

Τασουλής Σωτήριος

Επίκουρος Καθηγητής

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων, Εφαρμογές σε Δεδομένα Μεγάλου Όγκου

Βιογραφικό

Ο Σωτήρης Τασουλής έλαβε το δίπλωμα του στα Μαθηματικά το 2006 και το Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στα Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων το 2009 από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Το 2013 έλαβε το Διδακτορικό Δίπλωμα (PhD) από το Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, στη Λαμία. Την ίδια χρονιά, ξεκίνησε τη μεταδιδακτορική του έρευνα στο ερευνητικό ινστιτούτο «Helsinki Institute for Information Technology (HIIT)» και στο Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Ελσίνκι της Φινλανδίας, στο πεδίο της Ανακάλυψης Γνώσης σε Μεγάλο Όγκο Δεδομένων (Knowledge Discovery in Big Data). Στη συνέχεια, το Σεπτέμβριο του 2015 ανέλαβε χρέη διδάσκοντα, στη βαθμίδα του Επίκουρου Καθηγητή, στο Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του «Liverpool John Moores University» στο Ηνωμένο Βασίλειο. Το 2017 εργάστηκε ως Έμπειρος Μετα-διδακτορικός Ερευνητής στο Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας όπου και ανέλαβε της θέση Επίκουρου Καθηγητή τον Ιούνιο του 2019. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην ανάπτυξη στατιστικών προσεγγίσεων ικανών να αντιμετωπίσουν κύριες προκλήσεις που εμπίπτουν στην Ανάλυση Δεδομένων, και ειδικά στα Μεγάλου Όγκου Δεδομένα. Παράλληλα, διδάσκει τα μαθήματα της Εξόρυξης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Έχει διοργανώσει αρκετά συνέδρια σχετικά με τα Μεγάλου Όγκου Δεδομένα. Έχει λάβει πλήθος βραβείων και χρηματοδοτήσεις για την έρευνά του. Τέλος, η έρευνά του έχει βρει εφαρμογή στη βιομηχανία, μέσω συστημάτων Μηχανικής Μάθησης.

Εκτενές Βιογραφικό Σημείωμα

Φ.Ε.Κ. Μονιμοποίησης

Μαθήματα

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

  • Anagnostou, P., Tasoulis, S., Plagianakos, V. P., & Tasoulis, D. (2023). Hipart: Hierarchical divisive clustering toolbox. Journal of Open Source Software, 8(84), 5024.
  • Nellas, I. A., Tasoulis, S. K., Georgakopoulos, S. V., & Plagianakos, V. P. (2023). Two phase cooperative learning for supervised dimensionality reduction. Pattern Recognition, 144, 109871.
  • Anagnostou, P., Barmpas, P., Tasoulis, S. K., Georgakopoulos, S. V., & Plagianakos, V. P. (2023). Neural networks voting for projection based ensemble classifiers. In 2023 ieee international conference on big data (bigdata) (pp. 4567–4574).
  • Tasoulis, S., Pavlidis, N. G., & Roos, T. (2020). Nonlinear dimensionality reduction for clustering. Pattern Recognition, 107, 107508.
  • Nicos G. Pavlidis, S. K. T., David P. Hofmeyr. (2016). Minimum density hyperplanes. Journal of Machine Learning Research, 17(156), 1–33.
Μετάβαση στο περιεχόμενο