Βιοστατιστική

1. Εισαγωγή στη Βιοστατιστική
   1. Σκοπός Βιοστατιστικής
   2. Ορολογία και βασικές έννοιες
2. Συλλογή και Παρουσίαση Δεδομένων
   1. Πίνακες συχνοτήτων
   2. Γραφικές μέθοδοι
   3. Περιγραφικά μέτρα
3. Ειδικές Κατανομές Πιθανοτήτων
   1. Ανασκόπηση ειδικών κατανομών
   2. Κανονική κατανομή
   3. Έλεγχοι καλής προσαρμογής
4. Εισαγωγή στην Επαγωγική Στατιστική
   1. Στατιστική συμπερασματολογία
   2. Διαστήματα εμπιστοσύνης
5. Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων
   1. Ανασκόπηση παραμετρικών ελέγχων
   2. Ανασκόπηση μη παραμετρικών ελέγχων
6. Πίνακες Συνάφειας
   1. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ²
   2. Έλεγχος γραμμικής τάσης (Linear trend test).
   3. Ακριβής έλεγχος του Fisher
   4. Πηλίκο πιθανοτήτων (Odds ratio)
   5. Σχετικός κίνδυνος (Relative risk)
   6. Μέτρα συνάφειας
   7. Έλεγχος McNemar
   8. Έλεγχος Mantel-Haenszel
   9. Μέτρα συμφωνίας δύο ή περισσότερων αξιολογητών
7. Αξιολόγηση Προσυμπτωματικών Ελέγχων
   1. Ευαισθησία
   2. Ειδικότητα
   3. Επιπολασμός
   4. Προβλεπτική αξία προσυμπτωματικών ελέγχων
8. Συσχέτιση Ποσοτικών Μεταβλητών
   1. Συντελεστής συσχέτισης του Pearson
   2. Συντελεστής συσχέτισης του Spearman
9. Γραμμική Παλινδρόμηση
   1. Μοντέλο απλής γραμμικής παλινδρόμησης
   2. Μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
10. Λογιστική Παλινδρόμηση
    1. Μοντέλο απλής λογιστικής παλινδρόμησης
    2. Μοντέλο πολλαπλής λογιστικής παλινδρόμησης
11. Εισαγωγή στην Ανάλυση Επιβίωσης
    1. Βασικές έννοιες
    2. Πλήρεις και λογοκριμένοι χρόνοι ζωής
    3. Πίνακες επιβίωσης
    4. Εκτιμητής Kaplan-Meier
12. Εισαγωγή στις Κλινικές Δοκιμές
    1. Φάσεις κλινικών δοκιμών
    2. Ηθικά ζητήματα
    3. Στατιστικά ζητήματα

Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων θα γίνεται υποδειγματική επίλυση ασκήσεων για την καλύτερη κατανόηση της ύλης. Επίσης, θα γίνεται επίδειξη χρήσης στατιστικών προγραμμάτων για την αντιμετώπιση πρακτικών προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων.

Σκοπός του μαθήματος της Βιοστατιστικής είναι η εξοικείωση των φοιτητών με την εφαρμογή των εννοιών και μεθόδων της Στατιστικής Επιστήμης για την ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων που προέρχονται από τις επιστήμες υγείας.

Μετά την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν

• να αναγνωρίζουν τη σημασία της χρήσης στατιστικών μεθόδων στις επιστήμες υγείας,
• να διακρίνουν προβλήματα και να επιλέγουν την καταλληλότερη στατιστική μέθοδο για την επίλυσή τους,
• να εξετάζουν δεδομένα που προέρχονται από τις επιστήμες υγείας και να παράγουν αποτελέσματα και νέα γνώση,
• να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν προγράμματα επίλυσης προβλημάτων που πρόκειται να αντιμετωπίσουν κατά την εργασία τους,
• να διαχειρίζονται και να αξιολογούν πληροφορίες, προτείνοντας λύσεις και παίρνοντας κρίσιμες αποφάσεις υπό συνθήκες αβεβαιότητας,
• να επικοινωνούν με άλλους επιστήμονες, να παρακολουθούν τις διεθνείς εξελίξεις στις επιστήμες υγείας και
• να συγκρίνουν στοιχεία και να διαβάζουν τη σχετική βιβλιογραφία με κριτική σκέψη.

• Μπερσίμης, Σ. και Σαχλάς, Α. (2024). Βιοστατιστική, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., ISBN: 9786182211120, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 133030768.
• Σταυρινός, Β. και Παναγιωτάκος, Δ. (2007). Βιοστατιστική, Γ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ – Κ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ κ ΣΙΑ ΕΕ, ISBN: 9600111219, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 31148.

1. Γραπτή τελική εξέταση (80% του τελικού βαθμού)

• Ερωτήσεις ανάπτυξης
• Ερωτήσεις ανοιχτού τύπου/σύντομης απάντησης
• Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
• Επίλυση προβλημάτων

2. Εργαστηριακές ασκήσεις (20% του τελικού βαθμού)

• Χρήση λογισμικού στατιστικής ανάλυσης δεδομένων
• Ερωτήσεις ανοιχτού τύπου/σύντομης απάντησης
• Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
• Επίλυση προβλημάτων

Στην ιστοσελίδα του μαθήματος (https://eclass.uth.gr/courses/DIB_U_125/), αναρτώνται οι διαφάνειες των παρουσιάσεων του μαθήματος και ό,τι άλλο υλικό απαιτείται για την καλύτερη προετοιμασία των φοιτητών.